人機大戰 AlphaGo

上月一場舉世矚目的人腦對電腦圍棋對決，至今仍為不少人所津津樂道，結果電腦AlphaGo贏了比賽，而南韓國手李世石輸了，局數贏四比一！

結合人類智慧的AlphaGo，它的強項主要是輸入了三十萬盤圍棋高手比賽的棋局，當然也包括了九段高手李世石的資料，及運用兩個網路模式來下棋，包括策略分類網路［Policy Network］和評價評估網路［Value Network］，能夠準確分析對方的棋會下在哪裡，及下在這個點的勝算率是多少。

人類捉圍棋很受情緒影響，所以心理質素很重要，世界排名第四的李世石，出名的是心理質素好，在第三場輸給電腦AlphaGo的時候，就只說了一句我輸了，很快便收拾好心情，準備再上戰場，結果第四場在沒有心理包袱之下，就取得了唯一的勝仗。

這一仗是整個比賽的重點，也是很多人至今仍然努力去揣摩的一盤棋局，因為人竟然可以勝過電腦。

電腦是人設計出來的，他只會搜集所有前人的資料，而作一個分析總結，電腦是不會自己想出新的步法來，但 AlphaGo 和以往的電腦有一樣不同，就是他可以和人一樣，進行所謂的深層學習 Deep Learning。

所以李世石於第四局，把握這部電腦的一個小失誤，在第七十六著時，下了一著怪棋，可以鋪排到最後的一著奇著，殺電腦一個措手不及，現在被棋圈中人稱為神之一步，最終成功反勝一場。

當然有陰謀論指出，人腦如何也不會成功戰勝電腦，所以為何第四局李世石會贏，只是人工智能AlphaGo的背後團隊的一項策略，故意輸掉這一局，因為按照棋壇規定，唯有輸掉一局，才能登上人類的圍棋高手排名榜，現在AlphaGo的世界排名是第二位，世界第一是中國的一個年僅十九歲的天才。

人工智能AlphaGo是 Google 開發的 Deep Learning 項目，將來會應用到不同的地方，預測有可觀的發展前景和盈利，而今次人機大戰，有人擔憂將來人類會不會反過來被電腦控制，例如之前金融業也試過由於電腦操盤買賣時出錯，引發了一次小股災，導致很多大企業一夜間蒸發了很多市值，而若果失誤發生在控制核武的程式，後果便不堪設想。

面對人工智能的挑戰，人類只有不斷創新，不斷自我完善，才不會給昨天的自己打敗，好像李世石如果不出奇招，是沒法擊倒靠收集大量數據下棋的AlphaGo ，就因為這一著超越了電腦，電腦突然Hang機，因計算太過複雜，於是接著胡亂地下了幾著低級的錯誤，給李世石運用這個殭屍戰略成功扳回一局。

電腦可以做的只是根據從前已有的經驗，作出最好的決定，使自己立於最大機會率的贏面，而人類的智慧在於能不斷學習和修正，靈活變通，創造機會，令自己立於不敗之地。

新世代的來臨，問題當然是如何利用電腦人工智能，協助人類辦事更有效率，結合前人經驗，作出最有智慧的決策，使人類更進步，而不是反過來將人類淘汰。