或然率的疑惑 2

或然率是一門數學，用來推算事件發生之可能性

或然率（Probability），即一事件發生機會的測量值。

例如有人拋擲一枚硬幣，其出現 公 或 字 的機會應各為一半，其或然率 為二分之一。

或然率有其數學理論之嚴密且完整的定義，一事件中某事象發生之或然率，有下列兩種理論：

一、理論或然率（Theoretical Probability）：即根據事件本性推理而得的或然率。例如：一枚硬幣有正反兩面，將其拋擲，其正面朝上之理論或然率，不待試驗即可推知 其為二分之一；又例如：若一摸彩箱中共有彩券三十張，其中有獎之彩券共十張，則可推知其中獎之理論或然率為三分之一。

二、經驗或然率 （Empirical Probability）：即根據實際現象歸納眾多次數而得之或然率。例如：將一枚硬幣拋擲一百次，若其出現正面朝上之次數為五十二 次，即稱拋擲該枚硬幣出現正面朝上之 經驗或然率為52/100=0.52；

又例如：若甲縣某年內共出生嬰兒四千八百六十五人，其中男嬰為二千五百三十四人，則 該縣男嬰出生之或然率即為2534/4865=0.52。此種或然率又稱後天的（Posteriori）或然率。

上述甲縣男嬰出生之或然率，若根據生物學的知識推斷，生男嬰與生女嬰之或然率應相等，亦各為二分之一，此又為上述之理論 先天之或然率。

一般而言，當觀察次數眾多時，經驗或然率 常接近於 先天之或然率，其觀察次數愈多，經驗或然率與先天或然率亦愈接近，此一原理在統計學上稱為「大數法則」。

根據此原理在先天或然率無法推知之情況下，可依眾多數歸納而得之經驗或然率，代替先天之或然率而從事研究分析，此種情形在社會現象研究上尤所常見。例如：某一年齡之人們在一年中死亡的或然率如何，對於人壽保險公司各種保險政策之制定極為重要。因通常壯年人在一年中死亡之或然率必較年老者為低，故其同一保額之情況下，兩者所付之保費必不同。

或然率係唔係好有用呀？