人機大戰之考5**攻略
2016/03/17 08:42:16 網誌分類: 經濟
了解AlphaGo如何發展思維能力，我覺得啟發良多，可以將它的鍛煉邏輯，應用在人類日常生活中，最現實的課題，不是如何發展出懂得打麻將的機械人，而是學習AlphaGo培養捉棋能力的方式，去提升應付考試的能力。
現今的學生想考試拿到好成績，參加補習班是一條捷徑，但我認為更加重要的是修正讀書的方法。
谷歌的DeepMind團隊設計好AlphaGo模仿人類學習的深度思維學習系統後，第一步是要電腦學習人類過去三千萬種圍棋下子方式；第二步是自己與自己下棋，培養棋力；第三步是挑戰真人高手，達致頂峰狀態。
我認為中學生要應付考試，只要做好第一步，已經有機會拿到5**。我過去研究過不少名校培養學生應付考試的方式，可以簡單地總結成兩點：第一是超前學習，第二是重複操練。所謂超前學習，在一般的學校，會一直教應考課程至中學六年班為止。有些名校則會將課程提前到中五甚至中四完成，這樣壓縮課程，學生自然比較吃力，但好處是可以騰空最後的一至兩年時間，讓學生去操練試卷。
AlphaGo要學習的三千萬種下子方式，演變成考試，起碼就是做好歷年的試題。無數高考尖子講到考試心得的時候，都提到至少操練過去十年的試卷，當你做熟了過去十年的試卷，考試局出題的方法，你已經瞭如指掌。
對此，我有切身體驗，讀中學時，我雖然是文科生，但數學的水準不差，但應考時成績只能拿到C。我事後向拿到A的同學請益，他聽完我的考試方法後哈哈大笑，說我到考試時還逐條數計算，而他們見到試題時，題目的算法已自動浮現眼前，主要原因是他們已經做熟了所有試題，題目基本上已很熟悉，雖然數字不同，但解題方法已瞭然於胸，所以可以很快地完成所有問題，還有很多時間覆核答案。而我卻逐題思考，作答完畢後已沒有時間覆核了，成績自然很一般了。
我後來讀法律課程時，特意選擇了「法律會計科」去做實驗，我找齊了過去十年的考卷，重複操練。結果發現這個方法真的可行，我最終得了當年這一科所有全職及兼讀法律學生的最高成績，獲得了大學的科目獎學金。
由此可見，只要達成AlphaGo的第一步，操練了過去的棋局下子方法（試題），便可以拿到相當高的成績。至於AlphaGo第二步培訓，自己與自己下棋，在日常的學習環境中，不一定可以做得到。不過，就讀名校有一個好處，就是所有學生的成績都很好，一定程度可以激發潛能。如果學生能夠找到與自己段數相近的同學，一起組織學習小組，不斷切磋功力，肯定會提升水平。
AlphaGo的第三步，是與神級對手對戰，向極高難度挑戰，香港一般沒有這樣的環境，印度卻有這樣的培訓。印度最好的大學是印度理工大學（IIT），要考入這間大學，比考入美國麻省理工要難得多。印度也有一間超強學校叫拉馬努金數學學院，其學生獲IIT取錄人數全印度第一。其教學方式是向最高難度挑戰，學生學習的數學題，不單止是高考或者大學數學題，甚至會將大學教授刊登在學刊上的論文的題目，叫學生試做，用以訓練應考的學生。我覺得這種方式可以類比AlphaGo第三步的試練，是拆解遠比自己水平高難題，以此提升自己水平。
如果說使用學習培訓AlphaGo的第一步，大力操練過去十年試卷，其實還是一個以考試為本的方式。去到第二步，能夠與大量高水平的同學互相切磋，已經超越只為考試的範疇。若去到第三步，與高手過招、比併或者挑戰遠超自己的難題，我覺得已經不是純粹訓練高分低能的傻瓜，而是直接培養出有頂尖思維能力的人才，因為他在入大學之前，已經到達甚至超越一個大學生的學術水平。
有句老話說，任何事情做超過一萬小時，你便會成為專家。學生應付考試，如果能夠在幾個關鍵科目，每科用上一萬小時、或者五千小時去加強鍛煉，要摘星，並不是遙不可及的事情。
「巴士的報」是一份網上報紙，讓網民隨時隨地拿着手機或平板電腦可以看到。www.bastillepost.com
wh.lo@bastillepost.com
盧永雄
回應 (0)
我要發表