馬車沒落和AI護士前景
2020/05/28 04:13:03 網誌分類: 經濟
當時倫敦、紐約等大都市，有錢人都是坐馬車。汽車處處不吸引，甚至被限制上路。然而，隨著汽車技術提升，最終馬車竟然沒落。
護士需要處理複雜的醫患關係，需要依靠經驗和觀察來與病人溝通，承擔着醫院與患者間的訊息與情感交互的角色。這些既需要邏輯也需要感性的工作，顯然是目前AI無法完成的工作。然而，參考近兩年的發展，Alpha Go大勝圍棋世界冠軍，Tesla自動駕駛在各地試行，機械人學習人類思考模式漸趨成熟。AI能安全開車，為甚麼AI不能安全護理病人？配藥與物資管理這類高精密度和高重複性工作，AI會不會更有絕對優勢？
在電視看到的機械人，有點兒「愚鈍」，取代真人護士談何容易？要注意的是，每一個新科技出現的時候，都有很多缺點，但我們不應該低估其爆發力，因為未來一定會完善，最後甚至顛覆我們的原有習慣。
新科技能夠流行，有時是要靠現有的問題惡化。例如馬車產生大量馬糞的問題，嚴重影響街道衛生，逼使政府要鼓勵汽車的發展。護士人手長期不足，而且真人始終有喜怒哀樂的情緒，會笑的人也會黑面。這是否AI護士的催化劑？
任何改變，都會有專家出來「潑冷水」。回看歷史，馬場埸主、馬伕和馬糧供應商等，都是受到影響而堅決反對改變。這是既得利益者必然的反應，但螳臂擋車能不能逆轉時代的進步呢？
健康教育基金會主席
關志康
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