欲要往前走，先要回頭看
2021/07/09 04:13:31 網誌分類: 生活
Horris認為科技發明應該肩負社會責任，回顧過去飲食業的生態，行業指標一致向名牌食肆和大集團傾斜，即將推出的「蕾同Budsalike」是有意挑戰大環境，為食客找到心頭好之餘，也為知名度不高的小店食肆、小眾餐飲創造條件，證明其存在價值。例如一般小店沒有資源做廣告宣傳，難以招徠大量顧客，誠意出品很可能因此「懷才不遇」，因此他要為餐廳食客穿針引線，把雙方拉攏在一起。正如地球角落有許多不知名歌手，在互聯網世界遇上他的知音，出乎意料地擁有大量素未謀面的粉絲。
對數字天生敏感和感興趣的Horris，洞悉世界進入人工智能及大數據年代的過程，憧憬未來的科技發展。學海無涯，不進則退，為此他進修美國密西根大學大數據科學碩士課程，貼近這個研究全球科技發展的窗口，擴大他的世界觀。他憑十多年專研亞洲地區創業生態的體驗，總結出一個「後顧前瞻」的論點，那就是：欲要前瞻先要後顧，想向前走必先回頭看，回頭看，便看見一路上科技為我們帶來了甚麼，未來又將會帶來些甚麼。
舉個實例，七、八十年代卡式錄音帶進化至唱片行銷全球，隨着CD、VCD的發明，促使行業生產走向低成本和普及化；到了互聯網進入公眾視線，mp3機及iPod面世，後來的iPod Shuffle隨機播放模式，更大大改變了樂迷的聽歌習慣；現在上網免費聽歌的風氣下，甚至出現了Spotify等串流音樂應用程式，影響了影音產品的行業生態。由此可知，科技發明是時代的進步，它提供簡單便利的消費方式，降低生活成本而提升生活質素，用更好更容易的方法，為人類解決各式各樣的問題。但科技繼續進步，AI會否有朝一日取代人手，使人失業？
Horris的答案是否定的。以工業革命的躍進為例，舊日家庭婦女以毛織手藝維生，當發明紡織機之後，科技取代人手操作，毛衣生產質量大幅度提升，不但沒有導致工人失業，反而創造了紡織業的奇跡；而手織工藝沒有被淘汰反而被提升，作品走進藝術的殿堂，成為獨一無二的藝術品。
在二十一世紀大數據年代，生活變得便利，但仍有不少人關注個人資料私隱問題。Horris則解釋這是概念問題，科技是人類的工具，通過科技分析數據以改進人的生活，其用途正當而合理，其實收集數據是沒有問題的，收集過多的數據才是問題。他認為關鍵在於透明度，如果讓人清楚知道數據的用途，理解到提供資料對自己有利而無害，那自然會樂意配合。
他強調透明度很重要，不但用於數據收集，也用於建立人與人之間的互信，當大家都對一件事有正確的認識，就能減少猜疑，增加信任。Horris以自己的合資公司「微礦WeMine」為例，二○一六年，成立兩年的公司一度陷入周轉困難，需要尋求新的投資者，但當時的香港商家對公司主力經營的微信業務認識不多，沒有信心投資，不容易招攬；然而維持一間公司十多名員工的運作並不簡單，必須維繫整個團隊共同進退的精神，才能捱過最艱難的日子，因此他採取開誠布公的辦法，提供最高透明度，讓員工清楚明瞭公司的長遠計劃和目前財政狀況，大家知道要一起面對困難，共渡時艱，雖然眼前看見的是一個暗夜，但同時也看見明天的曙光。捱過艱難的一年，翌年終於有第一個來自新加坡的投資者，公司自此擺脫困厄走上軌道，後來幾位香港投資者也看到WeMine的價值，終給Horris投下信心一票。至於刻苦耐勞的員工，經過艱辛的磨練，成為公司最精銳的團隊。
當AI遇上Data，就會發生奇妙的化學作用，若遇上懂得利用此道創造價值的人，就成為推動世界前進的一股力量。Horris總是洞悉先機快人一步，他利用自己天賦的數字能力和敏感度，把平凡變得不平凡，這種成功的滿足感就是他最大的回報。撰文：予倩
由中大EMBA課程專訪成功機構，冀讀者能從中借鑑其成功理念及心得。
陳志輝教授
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