最新Pure Storage調查報告指出企業對於AI龐大的能源與數據需求並未就緒

擁有全球最先進數據儲存技術與服務的IT先驅Pure Storage®（NYSE: PSTG）與Wakefield Research發表最新報告，報告指出不同產業在採用 AI（人工智能，Artificial Intelligence）時所面對的挑戰，並揭示這項先進技術經常被忽略的能源需求。

最新報告「變革驅動的主因：應對採用人工智能的能源與數據挑戰」(Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption) 指出重新評估數據基礎架構的重要性，以實現從AI中獲得的價值，並且控制能源成本，並符合企業對環境保護的目標。

調查要點：

報告調查了500名企業IT採購人員，這些企業主要來自美國及歐洲，員工人數規模超過500人以上的公司，調查要點如下：

● 部署AI項目對運算能力的需求急劇增加：88%已經採用AI的企業表示對運算能力的需求大幅增加。近一半（47%）的企業在採用AI後不得不將運算能力加倍或更多。

● 企業未能預測AI對能源的需求：73% 的IT採購人員對於AI所需的能源要求並未做好準備。

● 能源消耗是採用AI時需要面對的挑戰：對於73%企業而言，AI需要或未來將需要某種數據管理升級，包括數據管理工具（48%）、數據管理流程（46%）、以及數據儲存基礎架構（46%）。

● 近乎所有企業（96%）已經或計劃更新其IT基礎架構：29%的IT採購人員表示AI已經或將要全面改造。

● 這些挑戰阻礙了企業可持續發展的目標進程: 89% 的採購人員發現，在採用AI後，其IT基礎架構需進行升級，這將難以實現ESG目標。然而，60% 已經採用AI技術（或計劃在未來12個月內採用）的採購人員表示，他們將投放資源於更節能的硬件，以實現ESG目標。

對產業的意義：

AI掀起的熱潮，令各行各業都趨之若鶩，然而多數企業仍缺乏必要的基礎架構，以應付其高效能的數據與能源需求，並且無法充分發揮其效益。這樣的限制對於能夠成功採用 AI 以支援企業的關鍵項目以言，將是一項重大挑戰，當中更包括達至企業環境保護的目標。幾乎所有的 IT 採購人員都感受到減少碳足跡的必要。事實顯示，大多數 IT 採購人員都同意，若未能建構適當的 IT 基礎架構以支援 AI項目，將不可能實現 IT長遠的目標。

如今企業比以往更迫切需要更智能的基礎架構，傳統的IT系統已無法支援大規模的AI數據管道，未能充分發揮機器學習的潛力。隨著AI在採用方面的發展，IT團隊需要高效、可靠和高性能的基礎架構，以確保有效的AI項目部署。

行政人員的見解：

Pure Storage港澳區總經理楊玉珊表示:「報告為有意計劃或部署AI項目的企業提供了獨特的見解。在AI的時代，對能源和數據的需求將以指數級的增長，在選擇適合的AI數據基礎架構上的投資由其重要，能為項目提供最佳的成效。」