快思等於快失

Blog 友KC寫了篇關於快思邏輯的文章，成為「博客城　精采一客」100篇入圍作品之一，這裏先恭喜一番。看過內容又引發我一些想法，本來應該在KC的BLOG中回覆，但是我的想法比較多，回覆的話不免有喧賓奪主和打對台之嫌。況且我總認為如果回復的話，那3千大元的最佳回覆肯定是我的了，既然我有一篇入圍的文章，何不吧這個機會讓給沒有文章入圍的Blog友？所以還是在這裏談比較好。

所謂快思邏輯，正式學名為模糊邏輯（Fuzzy logic），是由美國自動控制論教授沙達洛菲（L.A. Zadeh）於1965年創立的。在傳統的邏輯運算上，我們對每一個概念都要作出清晰而又準確的表達。例如，我們可以說：「他身高1.84米」，而不能說：「他的身裁高大」。可是，在日益複雜的現代社會裡，要對每一件事物進行精確的描述，根本就辦不到，又或者沒有這個必要，因此，模糊邏輯就應運而生。

模糊邏輯並不需要對每一件事情進行精密的描述，我們祇要對一些句子提出一個「可靠性」的百分比就足夠。例如：「『他身裁高大』的可靠性是60%」，表示以他的身高，有百分之六十的人認為他是「高大的」，這裡並不需要深究他到底高多少米。

這個理論在應用上其實多是機械上的，KC把它提到做人的層面上來，說做人不需太執著，算是對所謂快思邏輯的發展了。不過不執著這個想法在快思邏輯之前就有了，所以快思邏輯只是為不需執著提供另一理論依據，看者不可不察。

細想快思邏輯於生活在KC的意思不過是差不多就行了的意思。差不多邏輯因為為魯訊的《差不多先生》幾成中國人的代名詞，但實際應用上也非一無是處，其好處就是省時省力。不過這種行為小事上偶一為之即可，不失為香港人緊張生活的調劑。處理大事就不免出問題了。供樓時幾家銀行的利息和條件雖然差不多，估計沒有人會隨便選一個，而是「精確」對比再加選擇。

事實上快思邏輯於應該是歸納法的濫觸，把複雜的東西歸納為簡單的，把精確的身高歸納為身裁高大既是一例。通過歸納法我們做決定時也就容易了。但差不多式的歸納就很容易出問題。

快思邏輯並不等於快，認為快思邏輯快是受翻譯的誤導。無論精確還是模糊歸納，都有一個歸納的過程，這個過程不是腦中一閃，都是有既定程序的，快不了的。為免誤導我們還是稱之為模糊邏輯比較好。當然差不多式的歸納法（即模糊邏輯）也能提供你要的答案。參考數學上有個夾擠定理，它指出若有兩個函數在某點的極限相同，且有第三個函數的值在這兩個函數之間，第三個函數在該點的極限也相同。這就是說考慮問題時正面差不多，反面也差不多，就可以「夾」出一個正確的答案或決定。但是問題很多時候不只正反兩面，還有很多灰色地帶，「夾」出來的結果有多實用就很直得考慮了。

再有一個就是夾擠是考慮兩個以上的問題，精確是一條直線的考慮一個問題，（假設能出同樣有效的答案）時間上那個才是最快的？這個可能要勞動專家去解答在那種情況下，那一種才是最佳Optimal的方法。

不過在想到夾擠定理時我還想到一個（經濟學家寫的）關於計量經濟學家的笑話。「Three econometricians went out hunting, and came across a large deer. The first econometrician fired, but missed, by a meter to the left. The second econometrician fired, but also missed, by a meter to the right. The third econometrician didn't fire, but shouted in triumph, 『We got it! We got it!』」 翻譯成中文就是：「有這麼三個計量經濟學家去打獵，他們見到一隻大鹿。第一個計量經濟學家開了槍，子彈由鹿的左邊一米掠過。第二個計量經濟學家又開了槍，子彈由鹿的右邊一米掠過。第三個計量經濟學家沒有開槍，而是歡呼：『我們打中了！』」

嘿，嘿，模糊邏輯加夾擠定理果然省時省力，可是這鹿到底打中沒有？

其實我們考慮問題，不必用到什麼模糊邏輯和夾擠定理的，最佳的作決定的思考方式是：

1.    弄清你的問題是什麼？

2.    弄清你必須在什麼時候解決問題，時間有限。

3.    弄清解決問題的所有可能性。

4.    用歸納法，刪除不切實際的方法。

5.    弄清可行方法的成本和效益。

6.    根據這個結果再去挑選最適合你的方法。

人生不是一場遊戲，小處不可隨便，求快一時可能會錯失很多東西，要後悔一輩子的。希望Blog友們不要當那三個計量經濟學家。